早期，Deepfake专用于替换人脸的软体名称，以「自动生成编码器」的深度学习系统为基础，透过AI掌握对象特徵点，训练判别生成高度相似的脸孔影像或声音。
目前，Deepfake已成为利用深度生成技术，生成影像、声音、文字等多媒体内容的总称，包括脸部特徵变换、性别与年龄转换、图像风格转换。
深伪内容氾滥，成诈骗犯罪手法
近期，有诈骗方利用Deepfake影片来诈骗金钱、感情的案例，演变成另一场科技犯罪风暴。
案例中，一间外商公司的执行长，因接到英国母公司上司一通电话，要求他紧急将新臺币620万元匯至指定供应商帐户，而该执行长自认对上司声音相当熟悉，便不疑有它，随即派人转帐。
然而，上司声音是透过声音转换（Voice Conversion）技术伪造而成，单纯的「声音深伪」犯罪手法，对嫌犯而言更加容易，使民众降低戒心而上当受骗。